에너지-AI 융합대학원 (태양에너지-AI 융합공학과)

2023산업통상자원부에너지인력양성사업(에특)
프로젝트 소개
본 과제는 페로브스카이트 태양전지의 효율을 높이기 위해, 무선전력전송 기반 BIPV용 전력전송 모듈을 설계·최적화하는 연구임. 연구 목표는 두께·결정입도·FE-SEM 이미지·접합방법 데이터를 수집하고, 선형관계 데이터 예측 머신러닝 및 이미지 처리 기반 에너지 변환 효율 딥러닝 모델을 개발하여 전자기장시스템 및 회로시스템을 최적화하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 Density Functional Theory (DFT)로 페로브스카이트 표면-기체 감지형 기능성 고분자 결합 거동 및 분자 흡착·자기조립 메커니즘 분석임. 기대효과는 PV-AI 석·박사 융합인재 배출 및 PV 산업 활성화, 수출 경쟁력·신규고용창출과 기술이전·창업 연계로 PV-AI 융합기술 새 지평을 여는 데 있음.
태양광발전인공지능사물인터넷빅데이터융합대학원PhotovoltaicArtificial IntelligenceIoTBig dataIntegrated Graduate School
참여형태
주관
사업명
에너지인력양성사업(에특)
부처명
산업통상자원부
주관기관명
전북대학
공동/위탁수행기관명
고려대학, (주)제이솔루션, 한화솔루션(주), (주)티엠솔루션스
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2020.05.01 ~ 2024.12.31
과제 고유번호
1415186962
연구 개발단계
응용연구
연구비
총연구비
1,328,647,000 원
정부지원연구개발비
1,000,000,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
328,647,000 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관전북대학대학전라북도
공동/위탁기관 정보4건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동고려대학대학연구·기술개발--
공동(주)제이솔루션중소기업연구·기술개발--
공동한화솔루션(주)대기업연구·기술개발--
공동(주)티엠솔루션스중소기업연구·기술개발--
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL