프로젝트 소개
본 과제는 류마티스 내과의 대량 외래기록지를 자동요약하는 시스템을 개발하는 연구임. 의료진이 외래 소견서를 촉박하게 작성할 때 소견이 산만해지거나 치료경과 전달이 정확하지 못해지는 문제를 해결하고자 함.
연구 목표는 Pointer-Generator Network 기반 딥러닝과 로봇저널리즘을 결합해 사실성과 가독성을 갖춘 요약문을 생성하는 것임. 핵심 연구 내용은 BERT 기반 한글·영문 Content Selector로 의료 핵심 키워드를 추출한 뒤 원문 단어 복사로 요약문 생성함, 로봇저널리즘 검수로 문맥 생성과 가독성 오류를 개선함, 임상의 평가로 factual correctness가 보장되도록 키워드 누락 조사 수행함. 기대 효과는 EMR 연계로 소견서 작성 시간을 단축해 업무부담을 완화함과 동시에 한국어·영문 다국어 요약 기술 노하우 축적임.