프로젝트 소개
본 과제는 열화상 이미지와 AI를 활용해 건물 손상 정도를 객관적으로 평가하는 건물 포렌식 기술 개발 과제임. 사람의 건강검진처럼 건물도 손상 징후를 빠르게 확인하고 정확히 진단할 수 있는 미래지향형 안전진단 체계 구축이 핵심임.
연구 목표는 콘크리트 균열, 강재 용접·볼트 접합부, 마감 구조체, 실제 건축물의 결함 정보를 Big Data화하고 Machine Learning으로 손상도를 판별하는 기술 완성에 있음. 열화상 카메라, 3D 스캐너, UAV를 활용한 데이터 수집과 기존 안전진단과의 비교·검증을 통해 기술을 보완하는 구조임. 기대 효과는 비접촉·비파괴 기반의 안전한 점검, 신뢰성 높은 데이터 공유, 비용 절감, 지속 모니터링, AI·Big Data 융복합 인재 양성 및 일자리 창출 기대임