인공지능 기반 간호기록의 패턴을 활용한 중환자실 환자의 임상 예후 예측모델개발과 디지털트윈에의 적용검증

본 과제는 중환자실 환자의 간호기록과 전자의무기록 데이터를 분석하여 임상 예후 악화를 미리 예측하는 인공지능 모델과 디지털 트윈 플랫폼 구현 가능성을 검증하는 연구임. 비정형 간호기록, 정형 데이터, 시그널 데이터를 함께 활용하여 환자 상태 변화를 더 정확히 파악하려는 시도임. 연구 목표는 간호기록 패턴 분석, 간호사의 행동·임상적 염려 파악, Nursing surveillance 도구 개발, 예후 예측모델 구축, 자연어와 Clinical Care Classification(CCC) system 매핑 테이블 개발에 있음. 이를 통해 중환자실 환자의 사망률·욕창 등 악화를 조기 인지하는 CDSS 적용 근거 마련, 의료진 업무 부담 감소, 근거 기반 간호 실무 강화, 의료비용 감소 기대됨