프로젝트 소개
본 과제는 갑상선암의 성장과 전이 과정을 단계별로 설명하는 대사적 특징을 규명하고, 통합스트레스 응답기작을 바탕으로 질환 모델링을 구축하는 연구임.
연구목표는 대사적 이질(異質)성에 반응하는 통합 스트레스 응답기작과 미토콘드리아 활성/비활성 기전, 성장신호 조절 융합 기전을 해명(糾明)하는 데 있음. 이를 위해 Multi-omic data analysis(Exome seq, RNA seq, ncRNA microarray, MeDIA-CpG Microarray)와 Public repository(GTEX, TCGA(THCA), GENIE, NCBI GEO, CCLE, human Protein Atlas) 통합 분석으로 단계별 대사경로·바이오마커를 선별하고 phenome-wide association과 자체 검증 코호트로 위험도 예측 모델을 개발함. 기대효과는 단계별 바이오마커 동정 플랫폼 구축, 진행 예측용 바이오마커 발굴, 치료 표적 기반 정보 확보 및 분자표지자(n≥3) 개발 성과임.