프로젝트 소개
본 과제는 효소의 안정성을 높이기 위해 기존 방법의 한계를 보완하는 신규 disulfide engineering 알고리즘을 개발하고, 이를 환경 정화용 친환경 생촉매에 적용하는 연구임.
연구 목표는 활성 저하를 최소화하면서 안정성 극대화가 가능한 아미노산 잔기쌍을 높은 예측 정확도로 선별하는 알고리즘 확립에 있음. 연구 내용은 residue interaction network 기반으로 cysteine 치환 시 소실되는 non-covalent interaction과 enthalpic destabilization 효과를 함께 고려하는 선별 기법 개발 및 TaCA, IsPETase에 적용한 안정성 강화임. 기대 효과는 CO2 포집·활용과 PET 생분해 효율 향상, 산업용 효소 안정화 기술 고도화, 글로벌 환경 문제 대응 기여임.