프로젝트 소개
본 과제는 커머스 플랫폼을 만들어 판매·광고·데이터 수집·추천까지 한 흐름으로 제공하는 연구임.
연구 목표는 커머스 플랫폼 기본 Admin 기능과 커머스 네트워크 특화 기능을 구현하고, 커머스 빅데이터 분석 및 AI 추천 알고리즘을 개발해 상품 전시를 정교화하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 로그인·주문·상품·회원·게시판·프로모션/쿠폰 등 쇼핑 Admin 구현, 타겟 광고 관리와 채널 유입 광고 web SDK (javascript), 모듈별 API 및 배송 확장, 상품 전시 매체 필터링·변수 기준 상품 타겟팅(성별 연령 타겟팅)·추천알고리즘 기반 상품 타겟팅, 셀러드 발급정보 수집 및 SDK 수집정보 반영·매체 고객정보 수집, 상품 클릭/view/장바구니/구매 데이터 수집, Word2Vec·CNN(Convolutional Neural Network)&Transfer Learning 기반 DMP 및 CB(Contents Based)·CF(Collaborative Filtering)·앙상물 추천 시스템 개발임. 기대 효과는 운영 비용 절감과 판매전환율 향상, 제휴사의 저비용 UI/UX 변경 기반 자체 쇼핑몰 구축, 초기 상품 소싱 비용 절감 및 채널 다양화를 통한 노출 확대 기대임.