프로젝트 소개
본 과제는 기업거래 네트워크를 데이터로 활용해 산업시장분석을 수행하고 신규거래처를 발굴하는 기계학습 알고리즘을 개발하는 연구임.
연구 목표는 (1) 거래정보 기반 기업의 산업 내 영향도 추정, (2) Market Commonality 및 Resource Similarity를 거래 네트워크 구조 유사성으로 평가해 경쟁기업 탐색, (3) 거래관계·거래 금액·기업 영향도 정보를 반영한 링크 예측으로 파급효과 높은 기업 추천 모델 개발을 포함함. 기대 효과는 업종별 메이저 기업·경쟁기업 정보 제공과 신규거래처 발굴, 타겟 기업 경쟁력 자가진단을 위한 지능형 서비스모듈 고도화로 중소기업의 신사업 성공가능성 제고에 기여하는 점에 있음.