프로젝트 소개
본 과제는 빅데이터와 지능 추론 기술 기반으로 사이버 위협을 미리 찾아 예방하는 기술을 개발하는 연구임.
연구 목표는 사이버 위협 예측 및 예방을 위한 탐지모델, 실시간 탐지와 취약점 분석, 예측 모델, 서비스 모델 고도화 개발임. 핵심 연구 내용은 배치형 센싱과 공격 라이프사이클 단계별 분류로 위협을 탐지함, 이벤트/메타 데이터 고속·분산 처리와 메타정보 기반 침해징후·보안 취약점 분석으로 실시간 분석 수행함, 평판 DB 기반 분석·악성코드 분석·트래픽 이상행위 상관관계로 라이프사이클 예측을 수행함, 딥러닝 기반 예측과 빅데이터 기반 예측·분석 서비스 모델 유효성 검증 및 개선 수행함. 기대 효과는 지능화된 차세대 보안 분석 제공, Sandbox 기반 APT 대응 한계 탈피를 위한 APT 라이프사이클 종합 상관분석 방법론 제공, 대응체계 미비 기관의 피해 최소화 방안·솔루션 제작기술 제공, 차세대 보안 관제 솔루션에 핵심기술 적용 가능함.