도로위험정보 및 교통량 수집기술 개발

2018국토교통부교통물류연구(R&D)(일반)
프로젝트 소개
본 과제는 차량용 블랙박스/ADAS와 레이다 센서가 달린 사업용 차량을 Probe 차량으로 활용해 도로의 시공간적 속도, 밀도, 교통량 정보를 수집·신뢰성 평가하는 기술 개발 연구임. 연구 목표는 교통량 정보 및 속도 정보를 기반으로 국가교통데이터베이스(KTDB) 신뢰성을 확보하고, 다양한 환경에서 수집 정보의 신뢰성을 평가·개선하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 Probe 차량 간 차두거리(선행·후미·좌우) 신뢰성 평가, 시공간적 적정 aggregation 구간과 시간 간격 산정, 교통밀도·교통량 추정 알고리즘 및 적정 차량 대수 산정, 도로 기하구조·유형·외부환경 변화에 대한 적용변수 추정과 테스트 베드 기반 신뢰성 평가임. 기대 효과는 전국 단위 교통정보 수집 시 고정식 검지기 투자비를 절감하고, 노면 위험 인지·제설 효율 향상 및 교통사고·비용 감소에 기여하는 데 있음.
사업용 차량차량운행기록계블랙박스/ADAS교통량위험도로정보Commercial VehicleDigital TachographBlackbox/ADASTraffic VolumeHazardous Road Information
참여형태
주관
사업명
교통물류연구(R&D)(일반)
부처명
국토교통부
주관기관명
한국건설기술연구원
협동수행기관명
한국교통연구원
공동/위탁수행기관명
동아대학, 영남대학, 한국교통연구원, 피엘케이테크놀러지, 대신전자기술, 케이웍스, 인하대학
과제 수행연도
2018
과제 수행기간
2018.07.10 ~ 2020.12.31
과제 고유번호
1615010345
연구 개발단계
개발연구
연구비
총연구비
750,000,000
정부지원연구개발비
561,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
189,000,000
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관한국건설기술연구원출연연구소경기도
협동한국교통연구원출연연구소세종특별자치시
공동/위탁기관 정보7건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동동아대학대학연구·기술개발-60,000,000
공동영남대학대학연구·기술개발-103,000,000
공동한국교통연구원출연연구소연구·기술개발-30,000,000
공동피엘케이테크놀러지중소기업연구·기술개발6,300,00060,000,000
공동대신전자기술중소기업연구·기술개발6,300,00060,000,000
공동케이웍스중소기업연구·기술개발6,300,00060,000,000
공동인하대학대학연구·기술개발-50,000,000
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL