프로젝트 소개
본 과제는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 도소매 온라인 거래 데이터를 분석하는 플랫폼을 개발하는 연구임. 이 플랫폼은 도소매 사업자들이 온라인 거래에서 발생하는 다양한 정보를 효과적으로 활용하여 사업 경쟁력을 높이는 데 기여함을 목표로 함.
연구 목표는 개발 기술의 사용자 만족도를 높이고, 선호도, 날씨 등 불규칙 패턴 분석을 통해 제조 시장의 상품 기획 경쟁력을 강화하며, 세계 최고 수준의 기술 개발 초석을 마련하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 테마/이벤트/날씨 연계 모듈과 이를 활용한 상품 수요 예측 엔진을 개발함. 또한, 상품의 경쟁력과 트렌드를 분석하는 경쟁력지수/트렌드온도 시스템을 개발하고, 서비스 백오피스 및 API 키 개발, 지속적인 통합 테스트를 수행함. 기대 효과는 빅데이터 파이프라인 구축으로 양질의 데이터셋을 확보하고 이를 상용화하며 공익에 기여함. 이미지를 통한 유사 상품 추천으로 해외 거래처의 언어 장벽을 해소하고, 사업체 맞춤형 트렌드 및 경쟁력 정보 제공으로 제조 상인의 상품 기획 및 판매 경쟁력 강화에 크게 기여할 것으로 전망됨.