프로젝트 소개
본 과제는 영상 자동 제작 시스템에 활용될 수 있도록 딥러닝 기술을 기반으로 스크립트를 자동으로 만들고 변환하는 기술을 개발하는 연구임. 이는 영상 제작 과정에서 필요한 대본을 인공지능이 스스로 생성하고, 주어진 문장을 영상 맥락에 맞게 다듬어주는 역할을 수행함.
연구 목표는 영상의 각 씬(scene) 맥락에 최적화된 스크립트 자동생성 및 변환기 개발임. 핵심 키워드로 영상 제작 스크립트를 자동 생성하고, 입력 문장을 맥락에 맞게 변환하며, 사용자 개입 없이 영상 자동 제작 시스템과 연동되는 마이크로 서비스 구조를 지원함. 핵심 연구 내용은 영상 검색 및 제작에 유용한 텍스트를 생성하는 스크립트 자동생성·변환기 개발임. 이를 위해 키워드 기반 문장 생성 기술과 맥락에 적합한 문장 정제 기술을 활용함. 또한, 도메인 중심 영상 100개 대상 CB 벡터 DB 및 콘텐츠 학습 정보를 구축하고, 다양한 형태의 학습 정보(단순 단어, 비문, 이미지/비디오 캡션 등)를 구축함. 최종적으로 주관기관의 영상 합성 시스템과 연동하는 것임. 기대 효과는 AI 프로덕션을 통해 누구나 쉽고 저렴하게 영상 및 이미지 콘텐츠를 제작할 수 있게 되는 것임. 생성 AI 모델 기반 서비스 기술 독립 체계를 구축하고, 'No 카메라 영상제작 AI 솔루션'을 구독제 모델로 제공하여 수익을 창출하는 것임.