프로젝트 소개
본 과제는 도심 내 소형 적재공간에서 빠르고 효율적인 주문 처리 및 배송을 지원하는 '마이크로 풀필먼트 시스템' 개발에 중점을 둠. 특히, 5G 클라우드 기술을 활용하여 냉장, 냉동, 상온 등 3가지 온도에 모두 대응하는 지능형 물류 자동화 시스템을 구축하는 연구임.
연구 목표는 도심 내 소형 적재공간에 적용 가능한 5G 클라우드 기반 3온도 대응 스마트 물류 자동화 시스템 개발 및 지능형 마이크로 풀필먼트 서비스 모델 실증 개발에 있음. 핵심 연구 내용은 셔틀 시스템 고도화, 클라우드 기반 다중 셔틀 운용 원격 제어 및 5G 클라우드 기반 자동 창고 제어 시스템 개발, GTP(Goods-To-Person) 실현을 위한 컨베이어 및 피킹 시스템 고도화임. 또한, 레일형 Rack 시스템의 확장 표준화 및 열환경 특성에 따른 주행형 로봇 안정성 해석, 그리고 5G 클라우드 환경 연동 테스트를 통한 실증 운용이 진행됨. 기대 효과는 마이크로 풀필먼트 시스템의 국산화 및 성능 개선으로 국내 물류 자동화를 선도하고, 5G 엣지 클라우드 서비스 모델 개발로 물류 서비스 품질 향상 및 5G 상용화를 촉진하는 것임. 높은 공간 활용률과 유연한 시스템 확장을 통한 초기 투자비용 절감 및 생산성 향상도 가능하며, 물류 현장의 인력난 해소 및 '생인화(省人化)' 실현에 기여할 것으로 전망됨.