효율적인 집단 면역 형성을 위한 Agent-based Simulation 및 인구통계학적 데이터 기반의 백신 공급 최적화 스케줄러 개발

2022과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 코로나19 이후 새롭게 중요해진 백신 공급 및 접종전략 문제를 다루는 연구임. 백신이 부족한 신종 전염병 상황에서 집단면역을 더 빨리 형성하기 위한 과학적 스케줄러 개발이 핵심임. 연구 목표는 ABS(Agent-based Simulation)와 최적화 기법, 인구통계학적 데이터를 결합해 어떤 백신을 언제 누구에게 접종할지 정하는 백신 공급 최적화 스케줄러를 구축하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 연령, 거주지, 기저질환 유무 등 기준별 집단 세분화, 전염률·잠복기간·회복률·사망률 수치화, 백신 성능지수 정의, 반복실험과 시나리오 분석을 통한 제약조건 도출임. 기대 효과는 일반화된 모형 기반의 정책 활용 가능성 확보, 실증적 기초자료 제공, 집단면역의 조기 달성 및 공공복리 향상임.
백신 공급접종전략집단면역최적화 스케줄러에이전트 기반 시뮬레이션인구통계학적 데이터Vaccine SupplyVaccination StrategyHerd ImmunityOptimization SchedulerAgent-based SimulationDemographic Data
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
연세대학
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2021.06.01 ~ 2023.02.28
과제 고유번호
1711167585
연구 개발단계
기타
연구비
총연구비
42,587,000
정부지원연구개발비
42,587,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관연세대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL