프로젝트 소개
본 과제는 원자력발전소에서 화재가 발생했을 때 화재의 확산과 피해를 빠르게 예측하고 안전한 대응을 지원하기 위해 머신러닝과 화재 시뮬레이션을 결합한 전산도구를 개발하는 연구임.
연구 목표는 원전 화재 조기 감지, 화재진압 및 환기 설비의 성능을 예측하고, 화재사고를 통합적으로 분석할 수 있는 머신러닝 활용 화재 시뮬레이션 기술과 설명 가능한 결과 해석 기술을 확보하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 국내외 원전 화재 사고와 관련 규격서, 화재 시나리오의 리스크 요소를 분석하고, 벤치마킹 화재 시나리오를 바탕으로 훈련 데이터 생성 및 분석 기법을 개발하는 것임. 또한 머신러닝 기반 화재 시뮬레이션 전산도구를 설계하고 딥러닝 기반 기능으로 고도화하는 과정임. 기대 효과는 정확하고 신속한 화재 예측을 통한 조기 진압과 피해 최소화, 원전 화재 안전성 평가 비용 절감, 화재사고 저항성 강화기술 개발 지원 및 가동원전의 안전성 향상임.