프로젝트 소개
본 과제는 현실의 시스템을 가상 공간에 복제한 디지털트윈 시뮬레이션과 데이터를 학습하는 머신러닝 기술을 활용하여, 실시간으로 시스템 성능을 분석하고 그 결과를 보여주는 로그파일을 자동으로 생성하는 기술을 개발하는 연구임.
연구 목표는 반복 시뮬레이션 기반 빅데이터 생성 및 머신러닝 실행으로 시나리오 응답형 실시간 분석 도구의 사용자 인터페이스를 개발하고, 2종의 디지털트윈 시범 모델로 기술 유용성을 검증하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 시뮬레이션 시나리오 설정 및 모델 실행 도구(GUI)와 실시간 성능지수 산출 및 가시화용 로그파일 생성을 위한 기계학습(신경망) 데이터모델 실행 도구(GUI) 개발임. 또한, 교통 및 스마트 모빌리티 서비스 분야의 디지털트윈 프로토타입 모델 2종을 개발하여 실시간 성능지수 산출 및 가시화용 로그파일 생성 기술을 검증함. 기대 효과는 개발된 실시간 분석 도구의 사업화/상품화 가능성 입증 및 디지털트윈 시범 서비스 모델을 통한 표준 레퍼런스 확보로 다양한 분야 적용에 기여하는 것임.