AI Safety 위한 DNN 모델 워터마킹 및 인증 기술

2021과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 전용 DNN 모델 유출·재생산·배포와, DNN이 생성한 데이터의 저작권 문제를 줄이기 위한 AI 보안 기술 개발 연구임. 연구 목표는 “AI 보안을 위한 DNN 모델의 저작권 보호 및 인증 기술 개발”이며, 잠재적 공격 모델을 분석하고 Differential Entropy 기반 보안성 측정, White-Box/Black-Box DeepMark의 가역성·비가역성 워터마킹 및 은닉, Hash-Net·Crypto-Net 기반 DeepAuthen의 HKS 해쉬 인증과 완전 동형 암호화를 수행하는 내용임. 기대효과는 DNN 저작권 보호·인증·평가 이론과 기법 정립, 통합 AI 보안 분야 확장 및 산업 활용 가능성 확보에 있음.
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참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)(R&D)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
동아대학
과제 수행연도
2021
과제 수행기간
2020.06.01 ~ 2023.02.28
과제 고유번호
1711147075
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
50,000,000
정부지원연구개발비
50,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관동아대학대학부산광역시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL