프로젝트 소개
본 과제는 전용 DNN 모델 유출·재생산·배포와, DNN이 생성한 데이터의 저작권 문제를 줄이기 위한 AI 보안 기술 개발 연구임.
연구 목표는 “AI 보안을 위한 DNN 모델의 저작권 보호 및 인증 기술 개발”이며, 잠재적 공격 모델을 분석하고 Differential Entropy 기반 보안성 측정, White-Box/Black-Box DeepMark의 가역성·비가역성 워터마킹 및 은닉, Hash-Net·Crypto-Net 기반 DeepAuthen의 HKS 해쉬 인증과 완전 동형 암호화를 수행하는 내용임. 기대효과는 DNN 저작권 보호·인증·평가 이론과 기법 정립, 통합 AI 보안 분야 확장 및 산업 활용 가능성 확보에 있음.