프로젝트 소개
본 과제는 혐기성소화 시스템의 운전 데이터를 모아 분석하고, 문제를 미리 찾고 운영을 더 효율적으로 바꾸기 위한 빅데이터 분석 플랫폼 개발 연구임.
연구 목표는 PCA-MLR 기법으로 오류 감지, 최적화, 효율 개선 및 의사결정 지원이 가능한 플랫폼 구축에 있음. 이를 위해 혐기성소화 데이터베이스를 통합·표준화하고, 실증 시설 운전 데이터와 Bench-scale 반응기 데이터를 확보·생성하며, PCA-MLR 기반 모델링과 시각화 소프트웨어를 개발하는 내용임. 기대 효과는 운영자의 경험 의존을 줄이고 과학적 관리 체계를 마련하며, 소화효율 개선, 문제해결 지원, IoT·AI 기반 지능화 체계의 핵심 기반 확보에 있음.