프로젝트 소개
본 과제는 데이터와 알고리즘을 활용해 기업의 기술획득 전략(Make, Collaborate, Buy) 의사결정을 더 체계적으로 돕는 기술을 만드는 연구임.
연구 목표는 기술획득 결정을 지원하는 총 6개의 technology analytics 모형 및 방법론 개발임. 내부개발은 머신러닝 기반 R&D 프로젝트 성공 예측, LDA(latent Dirichlet allocation) 기반 R&D 토픽 포트폴리오 분석으로 R&D 포트폴리오를 관리함. 공동개발은 인용패턴 협업 필터링과 Word2Vec·Doc2Vec 기반 워드임베딩 컨텐츠 필터링으로 파트너를 추천함. 외부구매는 머신러닝 기반 고품질 특허 예측과 VaR(Value at Risk)로 특허/포트폴리오 위험을 평가함. 기대효과는 객관적 판단 자료 제공으로 R&D 포트폴리오 관리, 기술협력, 특허가치평가의 효과적 지원 달성임.