프로젝트 소개
본 과제는 풍력발전기의 가동률을 높이기 위해 인공지능(AI) 기술을 활용하여 발전기의 이상 징후를 미리 감지하는 시스템을 개발하는 연구임. 이는 발전기 고장을 예방하고 효율적인 운영을 돕는 것을 목표로 함.
연구 목표는 풍력발전기에 가속도 센서, 진동센서 등을 부착하여 상태 데이터를 수집 및 분석하고, 머신러닝 기반 AI 분석을 통해 풍력발전기의 상태 및 안전을 진단하는 서비스를 개발, 고도화하는 데 있음. 이를 통해 안전사고를 예방하고 유지보수 비용을 절감하며 생산성을 향상시키는 것임.
핵심 연구 내용은 풍력발전기 진동측정설비 및 SCADA 데이터 취득 설비 설치, 풍력발전기 이상 감지 시스템 개발, 그리고 AI 기반 풍력발전기 이상 신호 감지 기술 개발을 포함함.
기대 효과는 가동률 향상을 위한 AI 기반 풍력발전기 이상 감지 기술 및 관련 SW 솔루션을 확보하고, 안전사고 예방, 유지보수 비용 절감, 생산성 향상에 기여함. 또한, 제주도민 우선 채용을 통한 도내 고용 창출에 기여하며, 풍력발전기의 이상 징후를 실시간으로 관리하여 사고로 인한 인적, 물적 피해를 줄이는 시스템 구축에 이바지할 것으로 전망됨.