메타버스 3차원 콘텐츠 생성 인공지능 기술 개발

본 과제는 영화·애니메이션 등 2차원 멀티미디어 영상에서 목표 객체를 찾아 3차원 콘텐츠로 복원하는 메타버스용 딥러닝 생성 모델 개발 과제임. 연구 목표는 프레임별 탐지·추적·픽셀 세분화로 2차원 객체 정보를 얻고, 인접 사물·배경과의 기하학·의미적 관계를 활용해 3차원 정보를 복원하는 적대적 다시점 생성 모델 구축에 있음. 연구 내용은 영상-3차원 객체 데이터베이스 구축, 잠재적 공간 생성 기반 3차원 콘텐츠 창작 인공지능 개발, 다중 영상 정합과 암시적 모델을 통한 3차원 모델 정교화, 2차원 동영상의 3차원 정보 예측 고도화로 구성됨. 기대 효과는 메타버스 콘텐츠 제작 시간·비용 절감, 실사 수준 3차원 복원 기술 확보, 관련 원천기술 선점과 산업 경쟁력 강화에 있음.