이원분할법을 이용한 다중 변화점 탐지와 모형선택

2019교육부개인기초연구(교육부)(R&D)
프로젝트 소개
본 연구는 강수량처럼 극단치 자료의 변화 시점을 예측하고, 스포츠의 연속 승/패에서 hot한 구간을 탐지하는 통계 방법론을 제안하는 연구임. 연구 목표는 일반화파레토 분포 및 이변량 이항분포 기반에서 모형선택과 다중 변화점 감지를 동시에 수행하는 방법론을 정립함. 핵심 연구 내용은 이원분할법을 이용하여 두 성공확률 p, q 각각 또는 둘 모두에 변화점이 생기는 이변량 정규분포 모형을 비교하고, 일반화 파레토 모형에 다중변화점을 적용함. 기대 효과는 팀/선수의 streaky 성향 예측 및 재해 피해 최소화를 위한 극단치 자료 예측 정확도 향상에 도움됨.
일반화 파레토 분포변화점모형선택베이즈요인이변량 이항분포무정보 사전분포사후확률이원분할법generalzed Pareto distributionchange pointmodel selectionBayes factorbivariate binomial distributionnoninformative priorposterior probabilitybinary segmentation procedure
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(교육부)(R&D)
부처명
교육부
주관기관명
한양대학교(ERICA캠퍼스)
과제 수행연도
2019
과제 수행기간
2018.06.01 ~ 2021.05.31
과제 고유번호
1345293542
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
50,000,000
정부지원연구개발비
50,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관한양대학교(ERICA캠퍼스)대학경기도
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL