프로젝트 소개
본 과제는 폐암 환자 FDG PET/CT 영상을 AI로 자동 분석해 병기와 주요소견을 보고하는 시스템 원천기술 개발 연구임.
연구 목표는 다기관의 폐암 환자·정상인 FDG PET/CT 영상을 대규모로 수집하고 영상 전처리·추출을 통해 인공지능 알고리즘을 개발·머신러닝해 TNM staging과 주요소견을 종합 보고하는 기술 확보에 있음. 연구 내용은 종양 및 임파선 영역의 이상영역 표시, 딥러닝 기반 또는 Support vector machine (SVM) 적용, 정량지표와 saliency map 도출, 병기 보고 시스템 제작, 3년차에 병리와 비교해 정확성 보완 및 전문의 피드백 반영으로 자동분석 고도화 수행임. 기대효과는 자동 판독으로 초기 주요병변 발견과 정상소견 감별, 객관적 정량지표 제공, 폐암 외 암종 적용 확장 및 의료시장 진출 가능성 확보임.