프로젝트 소개
본 과제는 사용자가 과거에 작성한 글의 스타일과 관심사를 학습하여, 개인에게 맞는 콘텐츠를 자동으로 만들어 주는 생성형 AI 기반 시스템 개발임. 연구원, 마케터, 카피라이터, 에디터, 기자, 블로거, 교육자 등의 콘텐츠 제작 생산성 향상이 주요 대상임.
연구 목표는 초개인화된 생성형 AI 기반 콘텐츠 생성기 구축과 최신 정보에 기반한 정확도 높은 콘텐츠 생성 보조임. 핵심 연구 내용은 GPT 3.5에서 Llama 3.1 기반으로 LM 모델을 고도화하고 LangChain, 지식 그래프, Fine-Tuning, Data Augmentation, KG-enhanced LLM 기술을 적용하는 것임. 또한 FLARE 모듈을 통해 최신 뉴스와 관심도 유사 주제를 검색하고, 멀티 소스 반복 검색으로 신뢰도 높은 결과를 선택하여 할루시네이션을 방지하는 구조임. 기대 효과는 작성자의 논조와 맥락을 유지하면서 글 생산성을 300% 이상 향상하고, 고품질 블로그 콘텐츠 작성 보조 및 자동화, 기업 콘텐츠 마케팅 광고 소재화와 작성자 리워드 마케팅 시스템 구축에 활용하는 것임. 관련 BM특허, FLARE 모듈 특허, UI 디자인 특허 출원도 기대됨.