프로젝트 소개
본 과제는 농업 분야에서 작물 품종별 생육 예측 정확도 향상 및 농업인 의사결정 지원 시스템 개발을 목표로 하는 연구임. 기존 작물 단위 분석을 넘어 품종 단위로 세밀하게 분석하여 농작업 효율성을 극대화하는 것을 지향함.
연구 목표는 베이지안 추론 기반의 품종모수 최적화 및 검증과, 고령자도 사용하기 쉬운 WEB/APP 기반 의사결정 시스템 개발에 있음. 또한, 예측 기술의 성능을 실측 데이터로 평가하는 것임. 핵심 연구 내용은 C++ 라이브러리를 활용한 분석 처리 시스템 구축, React Native/Java 기반 앱/웹 서비스 및 생육/의사결정 API 개발, 그리고 사용 DB 구축을 포함함. 예측 성능은 RMSE, MAE, RRMSE 등 통계 분석으로 검증될 예정임. 기대 효과는 품종 수준 분석 고도화를 통한 예측 정확도 향상 및 지원 품종 확대임. 이를 통해 농가에 유용한 의사결정을 제공하고, 노지 스마트팜 분야의 기술적 '초격차'를 형성하여 글로벌 경쟁력을 확보하는 데 기여할 것으로 예상됨.