프로젝트 소개
본 과제는 대출심사에서 사람에게 이유를 설명할 수 있는 설명 가능한 인공지능(XAI) 기반 분류모형을 개발하는 연구임. 유럽연합 일반개인정보보호법과 국내 신용정보법 개정안에 대응하여, 블랙박스 모형의 대출심사 결과에 합리적 논거를 제시하는 데 목적이 있음.
연구 목표는 IEFSVM에 XAI를 결합해 차용자, 심사자, 시스템 관리자 관점의 설명력을 높이고, 데이터 불균형과 시간복잡도 문제를 줄이는 효율적 이진분류 이론을 마련하는 데 있음. 핵심 내용은 Shapley Additive explanations, Rule extraction, 데이터 층 방법, Ensemble 방법, 최신 이진분류 기법 검토임. 기대 효과는 불균형 데이터 분류 성능 향상, 금융권의 설명 책임 강화, 개인정보보호 규제에 부합하는 실무형 대출평가 모형 확보임