프로젝트 소개
본 과제는 태양광 발전 설비와 ESS 등 에너지 자산의 상태를 현장에서 실시간으로 확인하고, 고장이나 화재와 같은 안전 위험을 미리 예측하는 NPU 기반 AIoT 엣지 시스템을 개발하는 연구임. 센서로 수집한 전류, 전압, 진동 데이터를 기기에서 직접 분석하여 설비 운영의 안정성과 효율성 향상을 지향함.
연구 목표는 NPU 기반 AIoT 엣지 시스템을 활용한 에너지 자산의 고장 예지, 안전 위험 예측, 실시간 의사결정 지원 및 원격 모니터링 구현임. 핵심 연구 내용은 저전력 NPU 기반 AI 엣지 컴퓨팅 시스템, Wireless IoT 게이트웨이, AI/ML 모델 관리 시스템과 사용자 애플리케이션 개발임. Continual learning 기반 예지정비, 이상 탐지 및 시각화, 무선 데이터 전송, 실시간 알림 기능을 통합함. 기대 효과는 에너지 설비 가동성 향상, ESS 화재 및 자산 손실 예방, 클라우드 운영 비용과 네트워크 지연 경감, 전력 분배·수요예측 서비스 고도화 및 엣지 기술의 수입 대체와 해외 수출 기반 확보임.