인공지능 기반 손톱 표면 데이터 분석 및 질병 진단 서비스 개발

2022중소벤처기업부산학연CollaboR&D
프로젝트 소개
본 과제는 손톱 이미지를 일관된 조명에서 촬영해 건강 변화를 파악하는 예비연구용 시스템을 시작품으로 개발하는 연구임. 연구 목표는 균일 조명환경과 고해상도 CCD 카메라 내장 시작품으로 손톱 이미지 500건, 체성분 데이터·혈압·혈당 및 콜레스테롤·스트레스 500건 및 질병 유증상 정보를 수집하고 표준화하는 데 있음. 연구 내용은 손톱 영역 검출 및 저장 S/W 개발, 손톱 색상·반점·주름 인식용 전처리 필터 3종 적용, 변질 종류와 변질율-질병 보유 상관관계 연구로 변질 인식 정확도 80% 달성 및 건강·질병 자동 진단 근거 DB 구축임. 기대효과는 손톱 변질 측정 기반 건강 진단기술 국산화·국내외 시장확대 및 체외진단 트렌드 대응, 시험 운영과 특허 출원·논문 게재에 있음.
손톱 상태체외진단인공지능질병정보데이터 분석Nail symptomIn vitro diagnosisArtificial intelligenceDisease informationData analsys
참여형태
주관
사업명
산학연CollaboR&D
부처명
중소벤처기업부
주관기관명
(주)지엔아이씨티
공동/위탁수행기관명
조선대학
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2022.05.01 ~ 2022.12.31
과제 고유번호
1425165942
연구 개발단계
개발연구
연구비
총연구비
60,085,000
정부지원연구개발비
49,300,000
위탁연구비
0
민간연구비
10,785,000
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관(주)지엔아이씨티중소기업광주광역시
공동/위탁기관 정보1건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동조선대학대학연구·기술개발-1,848,000
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL