프로젝트 소개
본 과제는 사용자가 제시한 소재 개발 아이디어를 바탕으로 인공지능과 로봇이 소재의 설계, 합성, 평가 과정을 자동으로 수행하는 Inverse-AI-Chemist Platform을 개발하는 연구임. 소재 연구자의 경험과 반복 실험에 의존하던 기존 방식을 AI, Robot Platform, 실험 데이터의 초연결 협업 방식으로 전환하는 지능형 연구 플랫폼 개발이 핵심임.
연구 목표는 AI 소재 설계 정합성 80% 이상, AI 소재 합성 Recipe 성공률 80% 이상, AI 실험 예측 오차 10% 미만, Robot 무인 실험 비율 90% 이상을 달성하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 Inverse-AI-Chemist Platform의 통합 개념과 개발 전략 수립, 실험 DB 구축, Layer간 Workflow 도출, Layout 및 Configuration 구성, Inverse Design과 합성·소자 구조 최적화 AI 모델 개발 전략 수립, 자율 운영 시스템 아키텍처 및 운영 S/W 설계임. 기대 효과는 QD, OLED 디스플레이 소재, 반도체 전구체, 신약 소재 등 고부가 가치 소재 개발의 효율성 향상과 소수 인력으로 운영 가능한 연구 인프라 확보임. 또한 국내 소재 산업의 기술 고도화와 반도체·이차전지 등 첨단 산업의 소재 자립 및 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대됨.