프로젝트 소개
본 과제는 개인의 유전체/임상 정보를 바탕으로 질병 진단뿐 아니라 약물 반응을 정밀하게 예측해 맞춤 치료에 활용하는 약물 추천 시스템 개발 연구임.
연구 목표는 방대한 공공 데이터를 통합해 딥 러닝 기반 기계학습 모델로 개인 맞춤형 약물 반응 예측 및 약물 추천을 수행하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 Drug sensitivity prediction 모델 개발, 유사 환자군의 약물 반응을 근거로 적합 약물 추천 시스템에 적용, 삼성서울병원 암 환자 유전체/임상 데이터 적용 후 임상 유용성 검증임. 기대 효과는 전이학습으로 훈련 데이터 부족을 보완해 치료 효과를 극대화하고 약물 민감성·독성 및 부작용 예방에 기여하는 것임.