프로젝트 소개
본 과제는 AI 기반 기술을 활용하여 특수건설차량에서 발생할 수 있는 안전사고를 예방하기 위한 다기능 통합 시스템을 개발하는 연구임. 이 시스템은 차량의 상태, 운행 이력, 주변 환경 등을 실시간으로 감지하고 분석하여 사고 위험을 줄이는 것을 목표로 함.
연구 목표는 OBD를 통한 차량 상태 정보의 실시간 확인 및 이력 조회 기능 개발, GPS 기반 차량 운행 이력 조회 기능 개발, 그리고 차량 카메라 영상의 원격 실시간 전송 및 조회 기능 개발임. 또한, 딥러닝 가속기를 탑재한 임베디드 시스템 보드를 개발하여 외부 모듈과의 연동을 구현함. 핵심 연구 내용은 OBD 스캐너를 통한 정보 수집, GPS 운행 이력 기록, 카메라 영상의 실시간 전송 및 웹 기반 조회 기능 개발 등으로 구성됨. 기대 효과는 기존 안전 시스템의 오인식 및 비효과적 경보 방식의 단점을 보완하고, 딥러닝 객체인식 기술로 지게차 등 주변 위험요소를 실시간 선별하여 운전자에게 경고하는 시스템 개발임. 저전력 경량 하드웨어 기반 딥러닝 가속기를 통해 독립적인 영상 분석이 가능하며, 롤러, 프레스 등 다양한 산업 설비에 적용되어 인명사고 예방에 크게 기여할 것으로 전망됨.