프로젝트 소개
본 과제는 산업용 사물인터넷(IIoT)과 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 접목하여 화력발전소의 화재를 종합적으로 방호하고 시각화하는 시스템을 개발하는 연구임. 발전소의 안전을 강화하고 효율적인 화재 대응 체계를 구축하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 리피터봇 영상장치, IoT 소방헬멧, 웨어러블 모니터링 장치 개발과 IoT 서버 및 통합 모니터링 시스템 구축에 있음. 또한, 화재 위험도 분석 및 예측 기술, 동영상 기반 화재 객체 검출 모델 개발, 화재 시뮬레이션 분석 방법 개발을 포함함. 핵심 연구 내용은 이들 장비의 기구 설계 및 개발, 무선 통신 및 센서 통합, 빅데이터 연동 S/W 개발, 화재 위험 평가 및 대응 절차 개선에 중점을 둠. 복합 화재 센서 데이터 특징 추출, 화재 빅데이터 공유 플랫폼 설계, 동영상 기반 화재 생성 모델 개발, FDS 등 시뮬레이션 분석도 주요 내용임. 기대 효과는 화력발전소 화재 위험 감소 및 작업장 안전 고도화를 통한 경제적 비용 절감, 관련 산업 활성화 및 일자리 창출임. 화재 징후 조기 포착 및 선제 예방 기술 확보로 사회적 손실을 최소화하고, 친환경 진압장치 구축으로 환경 피해를 저감함. BIM 기반 스마트팩토리 기술력 확보, AI 활용 실시간 화재 위험 평가, 빅데이터 및 인공지능 기반 화재방호 시스템 구축을 통해 안정성을 높여 국내외 시장 진출 및 수출 증대 효과를 창출할 것으로 전망됨.