프로젝트 소개
본 과제는 퀀텀 컴퓨팅과 인공지능을 활용해 가상환경에서 많은 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하고, 소프트웨어의 성능과 안전성을 검증하는 Second-Life 플랫폼 기술 개발 연구임. 가상환경은 실제 공간의 제약 없이 다양한 상황을 실험하고 협업할 수 있는 디지털 공간을 의미함.
연구 목표는 퀀텀 인공지능 기반 알고리즘과 가상환경을 결합해 학습 파라미터 40% 감소, 고차원 환경의 보상 수렴성 400% 증가, 연산량 20% 감소를 달성하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 퀀텀 강화학습 기반 자원 할당·스케쥴링 및 연산 최적화, 퀀텀 CNN 기반 객체 인식과 멀티모달 데이터 처리, 퀀텀 연합학습 및 하이브리드 양자-고전 데이터 처리 알고리즘 개발임. 또한 SW 동적 분석·검증·표준화와 오픈소스 플랫폼 및 GUI 구축을 추진함. 기대 효과는 생산성 향상과 비용 절감, 가상환경·증강현실·데이터 처리 산업의 성장, 효율적인 협업 환경 조성 및 퀀텀 인공지능 분야 핵심 인재 양성임.