수치모델과 인공지능 결합을 통한 가까운 미래 한반도 대기질 예측

본 과제는 수치모델과 인공지능을 결합한 통합 대기질 예측시스템을 구축하여, 가까운 미래 한반도 대기질 변화의 원인과 메커니즘을 규명하는 연구임. 연구 목표는 CMIP6 예측자료와 최신 WRF-CMAQ 결합모형, 합성곱 신경망 등 인공지능 기법을 활용해 한반도 및 동아시아 대기질을 정밀 예측하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 기후인자 상관관계 분석, 대기오염물질 생성·소멸 메커니즘 조사, 모형 민감도 실험과 하이퍼파라미터 최적화, 해석 가능한 인공지능 도입을 통한 성능 향상과 원인 규명임. 기대 효과는 대기질 예측 신뢰도 제고, 기후변화 정책·대기질 관리 계획 수립의 과학적 근거 확보, 태풍·폭염·가뭄 등 타 기상재해 예측 연구로의 확장 가능성 확보임.