프로젝트 소개
본 과제는 빅데이터에서 사람이 알지 못하는 Knowledge Discovery 지식을 발굴하고, 발굴한 지식을 다시 학습에 활용해 더 깊은 지식을 재발굴하는 딥러닝 기반 분석 프레임워크 개발을 목표로 함.
연구 목표는 지식 발굴과 활용의 선순환 구조 제공임. 핵심 연구 내용은 4단계(데이터 특성 파악·Representation Learner, Objective Function Generator와 Knowledge-aware DNNs(GAN+MTL+Attention Network), Knowledge Explorer로 주요패턴·새 군집 등 추출, 재반영을 통한 효율 개선)로 구성됨. 기대효과는 빅데이터 활용 활성화, 딥러닝 정확도 향상, 학습데이터 구축 부담 감소, 외부 지식·도구 연계와 신산업 및 연구분야 발전 촉진임.