우리는 인공지능(AI)을 사용하여 광원을 판별할 수 있는 향상된 다중 광원 검출 기능을 갖춘 새로운 신축성 포토디텍터를 제안한다. 이러한 특성은 정확한 가시광 통신(VLC)을 필요로 하는 응용 분야에서 딥러닝이 강화된 포토디텍터의 적용 가능성을 부각한다. 실험 결과는 실제 교통 시스템에서의 우수한 잠재력을 보여주었다. 은 나노와이어(AgNWs)/황화아연(ZnS)-폴리우레탄 아크릴레이트(PUA)/AgNWs의 복합 구조를 이용해 제작된 이 포토디텍터는 25% 인장 변형 및 2 mm 굽힘 반경 조건에서 안정적인 성능을 유지하였다. 448 및 505 nm 파장 모두에서 높은 감도를 보이며, 기계적 변형, 서로 다른 파장 및 주파수 하에서 광원을 검출한다. 1차원 합성곱 신경망(1D-CNN) 모델을 통합함으로써, 두 파장의 빛이 혼합된 경우에도 광원 출력 수준을 96.52%의 정확도로 분류하였다. 또한 모델의 성능은 평탄, 굽힘, 신장 상태 전반에 걸쳐 일관되게 유지되어, 동적인 환경에서 AI와 결합된 유연 전자소자의 선례를 제시한다.

InN 나노와이어로 제작된 비접촉(터치 프리) 센서로 구성된 자체 구동형 이미지 어레이를 이용하여 비접촉 모드에서 사람 손의 이미지를 획득한 최초의 시연.

, 그리고 인버터, NAND, NOR 회로는 상당히 논리적으로 동작한다. 또한, 교차 배선된 트랜지스터 14개로 구성된 링 오실레이터는 다중 단계의 연쇄(cascading)와 소자 균일성을 검증하였으며, 약 70 kHz의 발진 주파수를 나타냈다.

우리는 인공지능(AI)을 사용하여 광원을 판별할 수 있는 향상된 다중 광원 검출 기능을 갖춘 새로운 신축성 포토디텍터를 제안한다. 이러한 특성은 정확한 가시광 통신(VLC)을 필요로 하는 응용 분야에서 딥러닝이 강화된 포토디텍터의 적용 가능성을 부각한다. 실험 결과는 실제 교통 시스템에서의 우수한 잠재력을 보여주었다. 은 나노와이어(AgNWs)/황화아연(ZnS)-폴리우레탄 아크릴레이트(PUA)/AgNWs의 복합 구조를 이용해 제작된 이 포토디텍터는 25% 인장 변형 및 2 mm 굽힘 반경 조건에서 안정적인 성능을 유지하였다. 448 및 505 nm 파장 모두에서 높은 감도를 보이며, 기계적 변형, 서로 다른 파장 및 주파수 하에서 광원을 검출한다. 1차원 합성곱 신경망(1D-CNN) 모델을 통합함으로써, 두 파장의 빛이 혼합된 경우에도 광원 출력 수준을 96.52%의 정확도로 분류하였다. 또한 모델의 성능은 평탄, 굽힘, 신장 상태 전반에 걸쳐 일관되게 유지되어, 동적인 환경에서 AI와 결합된 유연 전자소자의 선례를 제시한다.