MUSIC(multiple signal classification) 알고리즘은 고유값(eigenvalue)과 고유벡터(eigenvector)를 이용하여 표적의 도래각을 추정하는 대표적인 알고리즘이다. 일반적으로 고유값과 고유벡터는 고유치 해석(eigen-analysis)을 이용하여 구할 수 있으나, 계산 복잡도가 높고 수렴 시간이 길다는 문제가 있다. 따라서 이러한 접근법으로 저가형 실시간 시스템을 구축하는 것은 거의 불가능하다. 이러한 문제를 개선하기 위한 고유치 해석 접근으로 QR 반복법이 고려되었음에도, MUSIC 알고리즘에 적용하기에는 부적절하다. 본 논문에서는 고유값에 기반한 기존 수렴 판단 방법의 문제점을 분석하고, 고유벡터를 활용한 개선된 수렴 판단 알고리즘을 제안한다.

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