대사건강과 비만이 노화성 질환 발생에 미치는 영향의 역학 연구

Epidemiology of metabolic health and obesity in age-related disease risk research

연구 내용

NHIS 기반 코호트 자료를 활용하여 대사건강 및 비만 지표가 사망, 심혈관 사건, 수술 발생, 골절 위험에 미치는 연관성을 추정하는 역학 연구

국민건강보험 및 건강검진 코호트 자료를 기반으로 대사건강 상태, 비만 지표(BMI), 지방간 관련 지표(Fatty Liver Index), 지질 관련 변수 등이 다양한 임상 사건과 어떻게 연결되는지 분석합니다. 사망 및 심혈관 사건은 Cox 비례위험모형으로 위험을 추정하고, 수술 발생은 생존분석과 다변량 보정을 통해 연관성을 평가합니다. 약물 처방의 시간 추세는 Joinpoint regression을 적용하여 변화 구간을 식별하며, 교란요인을 통제하는 통계 설계를 반복 적용하여 결과 해석의 일관성을 확보합니다.

관련 프로젝트

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연구 흐름

2022년에는 한국 NHIS-NSC 코호트를 이용해 오피오이드 처방의 장기 추세를 정량화하고 연령 및 의료기관 유형별 변화를 분석했습니다. 2023년에는 대사건강과 비만의 조합을 범주화하여 전사망과 CVD 발생 위험을 추정하며 대사상태 기반 위험 구분을 강화했습니다. 2024년에는 Fatty Liver Index와 백내장 수술 발생 연관, HDL-콜레스테롤과 남성 골절 위험의 상반된 양상을 함께 분석했습니다. 이후 2026년에는 MASLD와 재관류 치료 동반 심혈관 사건의 연관을 확장했으며, 관련 논문의 정정 및 서신 검토로 분석 프레임의 신뢰도를 보완했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

대사건강 기반 위험 예측 모델
코호트 설계 및 교란요인 보정 프레임
MASLD 관련 심혈관 사건 스크리닝 전략
Fatty Liver Index 기반 안과 질환 위험 관리
비만-사망 및 CVD 위험 계층화
골절 위험 모니터링 가이드
장기 오피오이드 처방 관리 근거
수술 전 대사상태 평가 지표
공중보건 정책 수립을 위한 처방 추세 분석
국가 단위 데이터 기반 재현성 강화