시스템 IC 디자인 연구실은 저잡음 CMOS 이미지 센서 설계에 집중하고 있습니다. 최근 연구를 통해 하이브리드 상관 다중 샘플링 기법과 바이-디렉셔널 감마-보정 디지털-상관 이중 샘플링 기법을 사용하여 이미지 센서의 잡음을 줄이는 기술을 개발하였습니다. 이러한 기술은 센서의 신호 대 잡음비를 크게 향상시키며, 고품질의 이미지를 제공할 수 있습니다. 또한, 초저전력 설계를 통해 다양한 응용 분야에서 에너지 효율적인 이미징 솔루션을 제공합니다.

본 연구실은 최첨단 신경망 프로세싱 기술을 CMOS 이미지 센서에 통합하는 연구를 진행하고 있습니다. 인-컬럼 바이너리 신경망 및 아날로그 CNN 프로세서를 이미지 센서에 직접 내장함으로써, 실시간으로 높은 프레임 속도에서 이미지 처리가 가능합니다. 이 기술은 자율 주행, 보안 감시, 의료 영상 등 다양한 분야에서 실시간 이미징과 분석을 가능하게 하여 보다 효율적이고 강력한 시스템 구현을 목표로 하고 있습니다.