Maritime Risk Assessment and Patrol Planning Optimization Simulation Research
연구 내용
해상 공간 데이터와 사고·위험 요인을 모델링하고 시뮬레이션을 통해 순찰 계획을 최적화하는 연구
해상 위험도 평가는 위치 기반 요인과 시간 변동 요인을 함께 고려하는 공간 통계·모델링을 기반으로 수행합니다. 사고 이력, 기상·해양 환경, 통항 밀도, 관측 신호 등 입력을 정규화하고 위험도 지도를 생성하며, 불확실성을 반영한 시나리오 기반 평가를 적용합니다. 이후 순찰 경로와 투입 자원을 변수로 하는 시뮬레이션을 구성하여 시간 제약과 비용 제약 하에서 효율적인 계획을 도출합니다. 결과는 관제 및 계획 수립 단계에서 활용 가능하도록 GIS 시각화와 의사결정 요약 형태로 제공합니다.
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연구 흐름
연구는 해상 공간을 구성하는 데이터 소스와 속성 체계를 정리하고, 위험 요인의 항목화와 전처리를 통해 모델 입력을 확정하는 단계로 진행합니다. 다음 단계에서는 위험도 지도를 생성하고, 시간·환경 변화가 위험도에 미치는 영향을 반영하는 시나리오를 구성합니다. 이어서 순찰 계획을 경로·시간·자원 변수를 포함한 최적화 문제로 정의하고, 시뮬레이션을 통해 계획별 성과를 비교합니다. 마지막으로 결과 시각화와 운영 적용 기준을 마련해 계획 수립 과정에 투입될 수 있도록 합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.