Deep Reinforcement Learning for Small Bowel Path Tracking Using Different Types of Annotations | 신승연 교수 연구실 | 한양대학교 전자공학부

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과제

구성원

Article|

인용수 4

·2022

Deep Reinforcement Learning for Small Bowel Path Tracking Using Different Types of Annotations

Seung Yeon Shin, Ronald M. Summers

Lecture notes in computer science

키워드

Reinforcement learningComputer scienceUsabilityPath (computing)AnnotationArtificial intelligenceSegmentationGround truthTracking (education)Computer vision

타입

Article

IF / 인용수

- / 4

원문

https://doi.org/10.1007/978-3-031-16443-9_53

게재 연도

2022