CT에서 소장 카르시노이드의 희소 병변을 탐지·분할하기 위해 병변 강도 분포 보조감독과 크기 제어 종양 합성을 결합하여 성능을 개선하는 연구

소장 경로 추적에서 접촉 구조로 인한 오추적을 줄이기 위해 그래프 기반 경로 모델과 원통형 제약조건, 강화학습 기반 라벨링을 활용하는 연구

망막 혈관의 위상 일관성을 유지하기 위해 연결성 예측을 기반으로 동맥-정맥을 쌍대 분류하고 그래프 투표로 최종 레이블을 결정하는 연구