Intelligent Embedded Systems Laboratory(지능형 임베디드 시스템 연구실)는 성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과에 소속되어 있으며, 온디바이스 머신러닝, ML 시스템 최적화, 지능형 스토리지/메모리 시스템 등 차세대 인공지능 및 컴퓨팅 시스템의 핵심 기술을 연구하고 있습니다. 본 연구실은 소프트웨어와 하드웨어를 아우르는 융합적 접근을 통해, 모바일·엣지·클라우드 등 다양한 환경에서 효율적이고 실용적인 인공지능 시스템 구현을 목표로 하고 있습니다. 최근에는 CNN, LLM 등 대규모 딥러닝 모델의 경량화 및 고속 추론, NPU(Neural Processor Unit) 및 GPU 기반의 하드웨어 가속, Speculative Inference, KV Cache 관리 등 최신 인공지능 기술을 모바일 및 엣지 환경에 적용하는 연구를 선도하고 있습니다. 또한, 대용량 데이터 처리와 데이터 이동 병목 해소를 위해 PIM(Processing-in-Memory), ISC(In-Storage Computing), ZNS SSD 등 첨단 스토리지 및 메모리 아키텍처 개발에도 집중하고 있습니다. 본 연구실은 DNN 압축, pruning, quantization, 효율적 ML 추론 엔진, LLM 서빙, NPU 아키텍처 및 전용 컴파일러 개발 등 다양한 연구를 수행하며, 실제 산업계와 연계된 프로젝트(삼성전자, 하이닉스 등) 및 정부지원사업(IITP SW스타랩 등)에도 적극적으로 참여하고 있습니다. 이를 통해, 실질적인 기술 이전과 산업적 파급효과를 창출하고 있습니다. 특히, 스토리지 시스템 소프트웨어(파일 시스템, 저널링, 가비지 컬렉션 등)와 하드웨어의 통합적 성능 최적화, 운영체제(OS)와의 연계, 빅데이터·클라우드·AI 데이터센터 등 데이터 집약적 응용을 위한 고성능·고신뢰·저전력 시스템 구현에 중점을 두고 있습니다. 또한, IoT, 자율주행, 스마트 팩토리 등 다양한 응용 분야에서 실시간 인공지능 서비스 구현을 위한 핵심 기반 기술을 개발하고 있습니다. 연구실은 국내외 주요 학회 및 저널에 다수의 논문을 발표하고, 특허 출원 및 등록, 산학협력 프로젝트, 정부지원사업 등 다양한 성과를 거두고 있습니다. 인공지능, 컴퓨터 아키텍처, 컴파일러, 운영체제, 스토리지 시스템 등 첨단 IT 분야에 관심 있는 대학원생 및 학부연구생을 상시 모집하고 있으며, 미래 인공지능 및 컴퓨팅 시스템의 혁신을 이끌어갈 인재 양성에도 힘쓰고 있습니다.