그린 에너지·모빌리티 인프라 배치와 조달 최적화 연구

Optimization of Green Energy and Mobility Infrastructure Deployment and Procurement

연구 내용

잠재 충전 수요를 반영한 EV 충전소 배치와, 스팀 조달에서 친환경 공급자 선정·주문 배분을 통합하는 연구

전력·열 에너지 인프라 의사결정에서 수요 불확실성을 반영하기 위해 베이지안 최적화 기반 탐색과 대규모 국소 탐색 기법을 활용하여 EV 충전소 배치를 수행합니다. 이를 통해 시간 지평에서의 잠재 수요를 고려한 배치 대안을 도출합니다. 또한 스팀 조달에서는 공급자 평가와 주문 배분을 함께 다루는 통합 프레임을 구성하여 그린 조달 관점에서 최적 해를 산출합니다. 더불어 도심항공교통 분야에서는 위험도 기반 비행절차·회랑 설계 자동화 기술개발을 수행하여, 모빌리티 인프라의 운영 안전성과 공역 환경 분석을 결합하는 방향으로 확장합니다.

관련 프로젝트

4건

연구 흐름

연구는 모빌리티 인프라에서의 배치 의사결정으로부터 출발하여, 2026년에는 EV 충전소 배치 문제에 잠재 수요를 도입하고 베이지안 최적화 기반 큰 규모 탐색 전략으로 해결하는 접근을 제시했습니다. 같은 해 스팀 조달에서는 공급자 선정과 주문 배분을 일체화한 문제 구조를 정식화하고, 그린 조달 목표를 포함해 의사결정을 수행하는 연구로 확장되었습니다. 프로젝트 수준에서는 2024년부터 위험도 기반 UAM 비행절차 및 회랑 설계 자동화 기술개발을 수행하며, 안전성과 공역 환경 분석을 데이터 기반 평가로 연결하는 궤적을 보입니다. 병행해 미래형 모빌리티 및 친환경 에너지 인력양성 사업을 통해 실무 연계 역량을 강화했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

EV 충전소 배치 최적화
잠재 수요 기반 인프라 계획
그린 공급자 선정 및 주문 배분
스팀 조달 운영 의사결정
베이지안 최적화 기반 설계 자동화
대규모 문제용 휴리스틱 탐색
UAM 비행절차 위험도 평가
도심항공교통 회랑 설계 지원
친환경 에너지 운영 최적화
미래형 모빌리티 인력 실무 연계