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권상진 연구실
연세대학교 산업공학과 권상진 교수
운영최적화
다목적 최적화
공간 형평
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논문·특허
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권상진 연구실

연세대학교 산업공학과 권상진 교수

권상진 연구실은 산업공학 기반의 정량 모델링과 최적화를 통해 도시 환경·재난·물류·모빌리티 의사결정을 수행합니다. 모바일 폰 기반 동적 인구 특성과 인접 환경을 이용해 도시 공공시설의 접근성과 활용, 형평성을 함께 평가하고 다목적 최적화로 입지 및 운영 대안을 산출합니다. 열파 대응에서는 냉방 대피소 위치·경로와 도시 녹지 관리의 협업 운영을 모델링합니다. 또한 마지막 구간 배송의 크라우드소싱 통합, 항만 데마리지 패턴 분석, 탄소배출을 고려한 생산 스케줄링을 다루며, EV 충전소 배치와 스팀 조달의 그린 공급자 선정까지 확장합니다. 프로젝트에서는 도심항공교통의 위험도 기반 비행절차·회랑 설계 자동화와 미래형 모빌리티 인력양성을 병행합니다.

운영최적화다목적 최적화공간 형평모바일 폰 기반 동적 인구Heat wave 대응
대표 연구 분야
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도시 형평성과 기후 리스크 대응을 위한 공간·시설 최적화 연구 thumbnail
도시 형평성과 기후 리스크 대응을 위한 공간·시설 최적화 연구
Spatial and Facility Optimization for Urban Equity and Climate Risk Response
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
·
인용수 2
·
2026
An integrated framework for solving the green supplier selection and order allocation problem in steam procurement
Sugyeong Jo, Hyeong Suk Na, Seokho Yoon, Sang Jin Kweon
IF 7.5 (2026)
Expert Systems with Applications
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2026.131386
Selection (genetic algorithm)
Order (exchange)
Procurement
Supplier evaluation
Steam power
Scheme (mathematics)
2
Article
|
·
인용수 0
·
2026
Multi-period large-scale electric vehicle charging station deployment under latent charging demand: A Bayesian optimization-based large neighborhood search approach
Sugyeong Jo, Seokho Yoon, Hyeong Suk Na, Sang Jin Kweon
IF 7.5 (2026)
Expert Systems with Applications
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2026.132054
Software deployment
Electric vehicle
Benchmark (surveying)
Charging station
Context (archaeology)
Metaheuristic
Bayesian probability
Identification (biology)
Time horizon
3
Article
|
·
인용수 10
·
2025
A strategic plan to provide management services for urban green spaces during heat waves using a collaborative truck-and-robot system
Seokho Yoon, Sung Uk Jung, Sang Jin Kweon, Seokgi Lee, Hyeong Suk Na
IF 7.5 (2025)
Expert Systems with Applications
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.128572
Truck
Plan (archaeology)
Robot
Computer science
Strategic planning
Artificial intelligence
Business
Aerospace engineering
Engineering
Geology
최신 정부 과제
7
과제 전체보기
1
2024년 3월-2026년 12월
|540,001,000
위험도 기반 UAM 비행절차 및 회랑 설계 자동화 기술개발
(연구개발 목표) 한국형 도심항공교통(K-UAM) 본격 성장기(`30년~) 안전운용체계 확보를 위한 위험도·소음 기반 UAM 비행 절차 및 회랑 설계·평가 자동화 기술 개발(구성기술 1) UAM 위험도·소음 기반 비행 절차 및 회랑 평가 기술 개발- UAM 공역, 비행 절차, 회랑 설계 시 항공기와 장애물로부터 안전을 보장하기 위해 지상·공중 위험도, 소음...
도심항공교통
비행절차 및 회랑 평가 기술
위험도 평가 및 소음 예측 기술
항공 공역 환경분석
교통관리 시스템
2
주관|
2022년 3월-2023년 3월
|144,000,000
휠체어 사용자를 위한 경로 최적화
- Barrier-free 경로를 찾기 위해 필요한 과정으로 지도 위의 여러 barrier 로 판단 되는 node 들과 edge 들을 제거 - Barrier 들의 정보를 지도에 반영할 때마다 지도의 상황이 달라지기 때문에, 어느 알고리즘이 해당 상황에서 가장 좋은 알고리즘인지는 확정 짓기 어려움 - 여러 개의 알고리즘을 준비해 놓은 뒤 각 상황에 맞는 다양한 알고리즘을 사용 및 조합 - 해당 연구는 기존의 경로 최적화 방식을 보완해주는 텍스트 마이닝 모델에 대한 연구로서, 사용자의 상태, 그리고 사용자에 대한 편의성, 심미성까지 고려한 형태의 모델 개발을 목적으로 함 - 크게 데이터 수집, 데이터 전처리, 모델 개발, 모델 평가 및 성능 향상으로 4가지 프로세스로 구성되어 있음
배리어-프리
휠체어 사용자
경로최적화
안전
텍스트마이닝
최적경로 알고리즘
다중의사결정
선호도
3
주관|
2021년 3월-2025년 12월
|1,300,000,000
미래기술혁신 융합형 인재양성 사업단
본 연구단은 크게 실전 문제 연구팀, 지원조직과 위원회, 자문단으로 구성된 조직 체계를 제안하고 사전 조사를 통해 선정된 미래 유망 연구 분야에 따라 AI 및 스마트팩토리 연구팀, 친환경 에너지 연구팀, 미래형 모빌리티 연구팀으로 실전 문제 연구팀을 구성함. ● 미래형 모빌리티 실전문제연구단은 자율 주행 기능을 포함하는 신 동력 미래 차, 개인용 비행체, 스마트 선박, 하이퍼 루프 등 4차 산업의 핵심인 신개념 이동수단과 관련한 현장연계형 실전문제를 연구함 ● 친환경 에너지 실전문제연구단은 풍력, 태양광 발전 등의 대안 에너지 개발과 더불어 발전된 에너지를 저장, 운송하는 전체 에너지 네트워크와 관련한 현장연계형 실전문제를 연구함. ● AI 및 스마트팩토리 실전문제연구단은 대기업 뿐 아니라 지역 산업의 혁신 및 경쟁력 제고에 사활을 걸고 있는 지역 중소기업, 벤처기업의 기술 개발 및 교육 수요가 매우 높은 기술인 AI 및 IoT를 적용하는 스마트팩토리와 관련한 현장연계형 실전문제를 연구함 실전문제 수요 발굴 및 과제를 개발하고 연구팀 선정 및 맞춤형 교육을 제공하며 온라인 교육 강좌의 공동 제작 및 운영을 진행하고 산업체 네트워크 및 협력체계를 구축하며 나아가 사후 지원을 통한 학생창업가를 육성하는 등 현장연계형 미래선도인재를 양성하기 위한 체계적인 연구 및 지원사업을 진행
인재양성; 현장연계; 미래형 모빌리티; 친환경 에너지; AI 및 스마트팩토리; 온라인 교육강좌
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
공개2024터널 내 감시 카메라를 활용하여 실시간으로 차량의 번호판을 인식하고 차선 변경하는 차량을 감지하기 위한 방법 및 장치1020240168964
공개2024이차전지를 활용한 찾아가는 전기차 충전 서비스 운영 최적화 방법 및 장치1020240100947
공개2024트럭-드론 연계를 통한 재난구호물자 전달 최적화 방법 및 장치1020240098533
전체 특허

터널 내 감시 카메라를 활용하여 실시간으로 차량의 번호판을 인식하고 차선 변경하는 차량을 감지하기 위한 방법 및 장치

상태
공개
출원연도
2024
출원번호
1020240168964

이차전지를 활용한 찾아가는 전기차 충전 서비스 운영 최적화 방법 및 장치

상태
공개
출원연도
2024
출원번호
1020240100947

트럭-드론 연계를 통한 재난구호물자 전달 최적화 방법 및 장치

상태
공개
출원연도
2024
출원번호
1020240098533