(연구개발 목표) 한국형 도심항공교통(K-UAM) 본격 성장기(`30년~) 안전운용체계 확보를 위한 위험도·소음 기반 UAM 비행 절차 및 회랑 설계·평가 자동화 기술 개발(구성기술 1) UAM 위험도·소음 기반 비행 절차 및 회랑 평가 기술 개발- UAM 공역, 비행 절차, 회랑 설계 시 항공기와 장애물로부터 안전을 보장하기 위해 지상·공중 위험도, 소음...

- Barrier-free 경로를 찾기 위해 필요한 과정으로 지도 위의 여러 barrier 로 판단 되는 node 들과 edge 들을 제거 - Barrier 들의 정보를 지도에 반영할 때마다 지도의 상황이 달라지기 때문에, 어느 알고리즘이 해당 상황에서 가장 좋은 알고리즘인지는 확정 짓기 어려움 - 여러 개의 알고리즘을 준비해 놓은 뒤 각 상황에 맞는 다양한 알고리즘을 사용 및 조합 - 해당 연구는 기존의 경로 최적화 방식을 보완해주는 텍스트 마이닝 모델에 대한 연구로서, 사용자의 상태, 그리고 사용자에 대한 편의성, 심미성까지 고려한 형태의 모델 개발을 목적으로 함 - 크게 데이터 수집, 데이터 전처리, 모델 개발, 모델 평가 및 성능 향상으로 4가지 프로세스로 구성되어 있음

본 연구단은 크게 실전 문제 연구팀, 지원조직과 위원회, 자문단으로 구성된 조직 체계를 제안하고 사전 조사를 통해 선정된 미래 유망 연구 분야에 따라 AI 및 스마트팩토리 연구팀, 친환경 에너지 연구팀, 미래형 모빌리티 연구팀으로 실전 문제 연구팀을 구성함. ● 미래형 모빌리티 실전문제연구단은 자율 주행 기능을 포함하는 신 동력 미래 차, 개인용 비행체, 스마트 선박, 하이퍼 루프 등 4차 산업의 핵심인 신개념 이동수단과 관련한 현장연계형 실전문제를 연구함 ● 친환경 에너지 실전문제연구단은 풍력, 태양광 발전 등의 대안 에너지 개발과 더불어 발전된 에너지를 저장, 운송하는 전체 에너지 네트워크와 관련한 현장연계형 실전문제를 연구함. ● AI 및 스마트팩토리 실전문제연구단은 대기업 뿐 아니라 지역 산업의 혁신 및 경쟁력 제고에 사활을 걸고 있는 지역 중소기업, 벤처기업의 기술 개발 및 교육 수요가 매우 높은 기술인 AI 및 IoT를 적용하는 스마트팩토리와 관련한 현장연계형 실전문제를 연구함 실전문제 수요 발굴 및 과제를 개발하고 연구팀 선정 및 맞춤형 교육을 제공하며 온라인 교육 강좌의 공동 제작 및 운영을 진행하고 산업체 네트워크 및 협력체계를 구축하며 나아가 사후 지원을 통한 학생창업가를 육성하는 등 현장연계형 미래선도인재를 양성하기 위한 체계적인 연구 및 지원사업을 진행

본 연구단은 크게 실전 문제 연구팀, 지원조직과 위원회, 자문단으로 구성된 조직 체계를 제안하고 사전 조사를 통해 선정된 미래 유망 연구 분야에 따라 AI 및 스마트팩토리 연구팀, 친환경 에너지 연구팀, 미래형 모빌리티 연구팀으로 실전 문제 연구팀을 구성함. - 미래형 모빌리티 실전문제연구단은 자율 주행 기능을 포함하는 신 동력 미래 차, 개인용 비행체, 스마트 선박, 하이퍼 루프 등 4차 산업의 핵심인 신개념 이동수단과 관련한 현장연계형 실전문제를 연구함 - 친환경 에너지 실전문제연구단은 풍력, 태양광 발전 등의 대안 에너지 개발과 더불어 발전된 에너지를 저장, 운송하는 전체 에너지 네트워크와 관련한 현장연계형 실전문제를 연구함. - AI 및 스마트팩토리 실전문제연구단은 대기업 뿐 아니라 지역 산업의 혁신 및 경쟁력 제고에 사활을 걸고 있는 지역 중소기업, 벤처기업의 기술 개발 및 교육 수요가 매우 높은 기술인 AI 및 IoT를 적용하는 스마트팩토리와 관련한 현장연계형 실전문제를 연구함 실전문제 수요 발굴 및 과제를 개발하고 연구팀 선정 및 맞춤형 교육을 제공하며 온라인 교육 강좌의 공동 제작 및 운영을 진행하고 산업체 네트워크 및 협력체계를 구축하며 나아가 사후 지원을 통한 학생창업가를 육성하는 등 현장연계형 미래선도인재를 양성하기 위한 체계적인 연구 및 지원사업을 진행