INTELLIGENT PATTERN ANALYSIS AND LEARNING LAB
서울과학기술대학교 인공지능응용학과
오범석 교수
Artificial Intelligence
Remote Sensing
Biometric Verification
홈
INTELLIGENT PATTERN ANALYSIS AND LEARNING LAB
인공지능응용학과 오범석
INTELLIGENT PATTERN ANALYSIS AND LEARNING LAB(인공지능응용학과)은 인공지능 및 원격탐사 기술을 활용한 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간 인공위성 영상을 기반으로 한 축사 탐지 및 모니터링 방법 개발, AI 기반 IoT 센서를 통한 봉제 작업 데이터 분석, AI 기반 반려견 체장 측정 등의 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 또한, 멀티학습 기반 메타인지 기술 개발, 원격탐사 및 인공지능 기술을 활용한 환경오염 방지 모니터링 방법론 개발 등에서도 두각을 나타내고 있습니다. 이 외에도 인간-컴퓨터 상호작용 및 생체인식 검증 분야에서도 활발한 연구를 진행하고 있으며, 다수의 특허와 논문을 통해 그 성과를 입증하고 있습니다.
Artificial Intelligence
Remote Sensing
Biometric Verification
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
Wi-Fi CSI 신호 기반 인간 활동 인식
Wi-Fi CSI (Channel State Information) 신호를 활용한 인간 활동 인식 연구는 다양한 환경에서 정확한 활동 감지를 목표로 합니다. 본 연구는 Wi-Fi 신호의 미세한 변화를 분석하여 사용자의 움직임과 활동을 실시간으로 모니터링하며, 이를 통해 스마트 홈, 보안 시스템, 헬스케어 등에 응용할 수 있습니다. 특히, 다양한 활동을 더욱 정밀하게 인식하기 위해 여러 신호 처리 기법과 머신 러닝 알고리즘을 결합하여 활동 인식의 정확도를 높이고 있습니다.
3D LiDAR 포인트 클라우드 그룹핑 기술
3D LiDAR 포인트 클라우드 그룹핑 기술은 객체 분할 및 인식에서 중요한 역할을 합니다. 가변적 반경 기반의 포인트 클라우드 그룹핑 기법을 연구하여, 다양한 형태와 크기의 객체를 효과적으로 분할하고 인식하는 방법을 개발하고 있습니다. 이 기술은 자율 주행 차량, 로봇 공학, 스마트 도시 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 특히 복잡한 환경에서도 높은 신뢰성과 정밀도를 보장하는 알고리즘을 구현하고 있습니다.
주요 논문
26
발행물 전체보기
1
Extraction of Intersecting Palm-vein and Palmprint Features for Cancelable Identity Verification
Jaekwon Lee, Beom-Seok Oh, Donghyun Kim, Kar-Ann Toh
CAAI Transactions on Intelligent Technology, 2024
2
Human Activity Recognition By Score Level Fusion of Wi-Fi CSI Signals
Gunsik Lim, Beom-Seok Oh, Donghyun Kim, Kar-Ann Toh
Sensors, 2023
3
Memory access minimization for mean-shift tracking in mobile devices
Kwontaeg Choi, Beom-Seok Oh, Sunjin Yu
Multimedia Tools and Applications, 2021
완료된 프로젝트
17
프로젝트 전체보기
1
가축분뇨 현황 및 환경오염 영향조사(IV) - Part 2. 인공위성 영상 기반 축사 탐지 및 모니터링 방법 개발
국립환경과학연구원
2024년 06월 ~ 2025년 05월
2
AI 기반 IoT 센서의 봉제 작업 데이터 분석을 통한 작업량 산출
2024년 04월 ~ 2024년 08월
3
AI 기반 반려견 체장 측정
AI Seoul Fellow 지원 사업
2023년 11월 ~ 2024년 02월