인프라 자산관리 기반 위험·타당성 의사결정 연구
Infrastructure Asset Management and Risk-Based Decision-Making Research
연구 내용
인프라 자산의 상태 예측과 중요도 평가를 결합해 위험기반 우선순위를 산정하고, 초기 타당성 단계에서 의사결정을 지원하는 연구
인프라의 노후화와 예산 제약 상황에서 유지관리·투자 의사결정을 체계화하기 위한 연구를 수행합니다. 상태 예측과 중요도(경제·사회·환경 영향)를 함께 고려하여 위험기반 우선순위 체계를 구성하고, 위험 매트릭스로 자산을 위험그룹으로 분류합니다. 또한 대규모 예비타당성 평가 데이터를 활용해 인프라 유형별 의사결정 트리 모델을 구축하고, 결정에 크게 기여하는 요인을 식별합니다. 결과는 제한된 자원 하에서 선제적 검토와 조기 선별을 가능하게 하는 방향으로 활용됩니다.
관련 연구 성과
관련 논문
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연구 흐름
초기에는 하수관로와 같은 선형 자산의 상태를 예측하고, 위험과 중요도를 결합하는 평가 구조를 정리했습니다. 이후에는 분류 기반 위험 매트릭스와 예측 모델을 결합하여 우선순위 산정의 정확도를 높이는 방향으로 연구를 확장했습니다. 최근에는 인프라 투자 의사결정의 초기 단계에 주목하여, 대규모 PFS 평가 데이터에서 유형별 핵심 요인을 도출하고 조기 선별을 지원하는 분석 모듈을 개발하는 연구를 수행하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
- 위험기반 유지관리 우선순위
- 하수관로 상태예측 기반 계획
- 인프라 투자 타당성 스크리닝
- 예산 배분 의사결정 지원
- 위험 매트릭스 기반 분류체계
- 유형별 의사결정 트리 모델
- 정책 우선순위 도출
- 데이터 기반 운영 가시화
- 자산관리 성과평가 지표
- 조기 거절·보류 판단 지원
관련 논문
구분
제목
Risk-Based Prioritization of Sewer Pipe Inspection from Infrastructure Asset Management Perspective
What Determines Infrastructure Investments: Critical Factors from Preliminary Feasibility Studies for Capital Projects in Korea