신재호 교수 연구실
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적응형 잡음 억제 및 실시간 필터링
Adaptive Noise Suppression and Real-time Filtering
연구 내용
시간·주파수 영역 정보를 바탕으로 적응 필터와 추정 기법을 적용해 잡음과 간섭을 억제하는 알고리즘을 개발하는 연구
디지털신호처리 관점에서 잡음·간섭이 포함된 측정 신호의 품질을 향상시키는 전처리·필터링 기술을 연구합니다. 적응 필터 기반 오차 최소화와 추정 절차를 결합해 신호 통계 변화에 대응하도록 설계합니다. 또한 다채널 신호에서의 시간 동기와 채널 간 상관을 고려하여 억제 성능을 안정화합니다. 이를 위해 구현 관점의 계산량과 수치 안정성을 함께 고려하여 실시간 적용 가능한 구조를 확보합니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
초기에는 잡음·간섭 모델을 기반으로 필터링 성능과 수렴 특성을 분석하는 데 집중합니다. 이후 측정 환경 변화에 강인한 적응 절차와 파라미터 갱신 전략을 정리하고, 시간·주파수 기반 특성을 함께 활용하는 방향으로 확장합니다. 최근에는 실시간 처리 제약을 고려해 지연과 계산량을 줄이면서도 신호 품질을 유지하는 구현 중심 최적화를 수행합니다. 최종적으로 다양한 입력 조건에서의 전처리 유효성을 검증하는 연구를 수행합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
- 통신 채널 잡음 억제
- 음성 신호 전처리
- 레이더·소나 간섭 제거
- 의료 신호 전처리
- 진동·소음 모니터링
- 산업 설비 상태 점검
- 센서 데이터 동기화
- 오디오 복원 전처리
- 실시간 제어 입력 정제
- 다채널 빔포밍 전처리