가족 정보학은 가족 중심의 건강 데이터를 모니터링하고 추적하기 위해 개발되어 왔으나, 가족 정보학이 가족들이 자신의 사회적 행동과 정서적 역학을 성찰하는 데 어떻게 기여할 수 있는지에 대해서는 이해의 공백이 남아 있다. 본 연구는 일상적인 가족 상호작용에서 발생하는 사회-정서 데이터를 오디오, 비디오 및 생리 센서를 사용하여 수집하고 시각화하는 시스템인 SELaD로써 이 공백을 다룬다. 17개 가족(n = 51)을 대상으로 한 준자연주의적 연구에서, 본 데이터가 성찰을 어떻게 촉진하는지 조사하였다. 연구 결과, 가족들이 공유한 역사와 양호한 의사소통에 대한 기대를 회상함으로써 대화 역학과 정서적 영향에 대한 이해를 심화하기 위해 다중양식(multimodal) 데이터에 대해 협력적으로 해석하는 과정을 우리가 ‘관계적 성찰(relational reflection)’이라고 명명하였다. 이 과정은 가족들이 교차참조하고 조정할 수 있는 다수의 출처로부터의 정서 데이터에 의해 특히 풍부해졌다. 본 연구는 SELaD를 기술 탐색(technology probe)으로 제시하고, 관계적 성찰이라는 개념을 경험적으로 정초함으로써 이를 향후 성찰적 기술을 설계하기 위한 기반으로 자리매김한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.